Şunun için etiket arşivi: Veri Tipleri

Tez analizi örneği nasıl olur?

Tez analizi örneği çalışmalarının içerikleri şu şekilde olmaktadır:

  1. Özet örneği,
  2. Amaç, evren ve örneklemin birkaç cümlede anlatımı,
  3. Araştırmanın genel hatları ve nasıl yapıldığına dair bilgi,
  4. Araştırma bulgular ve sonuçlarının neler olduğuna dair kısa bilgi.
  5. Giriş örneği,
  6. Araştırmanın konusu,
  7. Problem durumu,
  8. Araştırma sorusu ve alt soruları,
  9. Araştırmanın hipotezleri ve alt hipotezler,
  10. Araştırmanın önemi,
  11. Araştırmanın sınırlılıkları,
  12. Varsayımlar,
  13. Kullanılan tanımlar.
  14. Literatür taraması örneği,
  15. Yöntem (Örnek yöntem yazımı),
  16. Araştırmanın amacı,
  17. Araştırmanın modeli,
  18. Evren ve örneklem,
  19. Verilerin analizi,
  20. Veri toplama araçları.
  21. Bulgular (SPSS ile örnek bulgular),
  22. Sonuç ve öneriler örneği,
  23. Literatür taramasına dayalı tartışma örneği,
  24. Kaynakça örneği.

SPSS ile veri analizi yaparken bilinmesi gerekenler?

SPSS ile veri analizi için SPSS programını tanımak gereklidir. Yazılımın çalışma şeklinde hâkim olmak istatistiksel analiz işlemleri şarttır. SPSS programındaki özellikleri bilmezsek ham veriyi işlenebilecek veriye çeviremeyiz. Bilinmesi gereken en temel SPSS özellikleri; SPSS veri girişi, istatistiksel analizler ve testlerdir. Programa yüklenen veriler SPSS programının içinde bulunan analiz özellikleri kullanılarak çıktılara dönüştürülür. Bu çıktılar ise araştırmacıların yorumlamaları ile anlamlı veriler haline gelmektedir. Genellikle akademik çalışmalar ve sektörel araştırmalarda kullanılmaktadır. Akademik araştırmalarda araştırmacıların tez çalışması için araştırdığı konu fikrini ispatlamak için veri analizi yapılmaktadır. Firma araştırmalarında ise firmanın eksiklerinin belirlenmesi için toplanan veriler ile raporlamalar hazırlanmaktadır. Her ikisinde de kullanım bulan SPSS ile veri analizi kaynağı bol, ara yüzü basit ve kullanımı kolay bir yazılımdır.

SPSS programı ve istatistiksel analiz yöntemleri bilimsel araştırmalarda kullanım bulan istatistiksel analiz yöntemlerine sahiptir. Hipotez testleri, regresyon analizi, veri madenciliği ve zaman serisine dek pek çok analizi SPSS ile veri analizi sayesinde yapabiliriz.

Sektörel araştırmalarda anket analizi yapan yerler

Anket araştırmalarının bir diğer kullanım sıklığı firma araştırmalarıdır. Çalışanların çalıştıkları iş, işyeri, gelecek ve yaşam koşulları hakkında fikirler edinmemize yardımcı olmaktadır. Çalışanlardan veya yöneticilerden toplanan veriler firma içinde yorumlanarak rapor haline getirilir. Firma araştırmaları ve tez araştırmaları arasında bir takım farklar bulunmaktadır. Akademik çalışmalarda tablolar ve kavramsal bilgiler daha ön planda iken firma araştırmalarında grafikler ve geçmiş sektörel raporlar ön plandadır. Anket analizi yapan yerler bu farkları iyi bilmelidir. Örneğin “İstanbul ilinde faaliyet gösteren uluslararası lojistik firmalarının çalışanlarında örgütsel performans, kurum imajı ve yaşam doyumu” isimli bir araştırma bir tez çalışması iken “XYZ firmasındaki çalışanların örgütsel performans, kurum imajı ve yaşam doyumu firma raporlaması” bir sektörel araştırmadır. Sektörel araştırmada faaliyetleri iyileştirmeye yönelik grafikler ve sunulmaktadır. Anket analizi yapan yerler bu raporları hazırlamakta yetersiz kalabilir.

Veri Analiz Merkezi firmamız kurumsal raporlarda başarılı şekilde hizmet vermektedir. Hazırlanan raporlar sayesinde çalışanların kademesi artarken firmanın mevcut yapısı daha iyiye ilerlemektedir.

Bilmenizi isteriz ki akademik hayatınızda ilerlemek için hazırlanan tez çalışmalarınızı daha sonra çalıştığınız kurum içinde firma raporu olarak sunabilirsiniz. Eğer verilerinizi sadece çalıştığınız firmadan topladıysanız bu araştırmadaki verileri kullanarak firma raporu hazırlanabilir. Aynı zamanda raporun içinde kendi tez çalışmanıza atıfta bulunabilirsiniz. İster çalışan ister yönetici fark etmeksizin kurum içindeki eksikleri belirlemek için bu araştırmalara gerek vardır. Bir kurumda bir veya birden fazla konuda aynı anda herkesin fikrini öğrenmek ve bunu en rasyonel şekilde yapmak anket analizi ile mümkün olabilir.

Firmamız Veri Analiz Merkezi, anket analizi yapan yerler arasında bu yönü ile ön plana çıkmaktadır. Uzman proje yöneticilerimiz, mühendis ve veri analist ekibimiz ile yanınızdayız. Bir tarafta ihtiyaçlarınız analiz edilirken, diğer yanda ihtiyaca yönelik verileriniz toplanarak analiz edilmektedir. Son aşamada elinizdeki somut rapor ile sürecin tüm adımları hakkında sizlere proje hazırlama eğitimi sunuyoruz. Böylece sadece bir dokümana değil aynı zamanda teknik yeterliliklere de sahip olarak iş hayatınızda bir üst basamağa çıkmanıza yardım ediyoruz.

Akademik araştırmalarda anket analizi yapan yerler

Anket analizi yapan yerler genellikle Sosyal bilimlerde ve Eğitim bilimlerinde analiz yapmaktadır. Anket analizinin akademik araştırmalarda sıklıkla yer bulmasının nedeni ise veri toplaması kolay ve çok kişi tarafından bilinen bir yöntem olmasıdır. Araştırmacıların çoğu lisans, yüksek lisans ve doktora eğitimlerinde SPSS ile veri analizi öğrenmektedir. Öğrenilen bu bilgiler daha sonra tezlerde ve makalelerde kullanılmak üzere veri analizi yapmak içindir. Günümüz akademik hayatında bir araştırmacı ortaya bir tez koyduğunda bu savını ispatlamalıdır. Bu ispat için tez konusuna yönelik problem durumu ve hipotezler belirlenir. Daha sonra tez konusunda yer alan değişkenlerin ölçülmesinde kullanılan ölçekler üzerinden anket soruları saptanır. Bu anket sorularından toplanan veriler işlenerek anlamlı yorumlara dönüştürülür. Bulgular ismi ile bilinen bu yorumlamalar ortaya konulan hipotezlerin geçerliliğinin sorgulandığı kısımdır. Her bir hipotezin kabulü veya reddi saptanarak en son aşamada tüm bunlar benzer alanlardaki çalışmaların bulguları ile karşılaştırılır. Bu kısım ise araştırmanın tartışma kısmıdır ve araştırmanın en önemli bölümünü oluşturur. Anket analizi yapan yerler çoğu zaman tüm bu niteliklere sahip değildir. Ancak Veri Analiz Merkezi, anket analizi yapan yerler arasın akademik çalışmaların tüm detaylarını yerine getirebilmektedir.

OLAP KÜPLER (CUBES)

OLAP (Online AnalyticalProccessing) küpler, bir ya da daha çok kategorik değişkenin kategorileri içine sürekli özet değişkenler için toplam, ortalama ve yüzde değerler ve diğer istatistikleri hesaplamaya yardımcı olur. Aynı  zamanda her bir gruplayıcı değişken için her bir kategorisinde tabloda ayrı bir layer oluşturabilir.

DOĞRUSAL KORELASYON VE REGRESYON

KORELASYON ANALİZİ İki değişkenin aralarındaki ilişkinin güç ve yönü saptanmak istediğinde Korelasyon Analizi yapılır. Analiz edilecek iki değişken en az eşit aralıklı ölçme düzeyine sahip olmalıdır. Korelasyon -1 ve +1 arasında değişmektedir.

0’a yakın değerlerde iki değişken arasındaki ilişki doğrusal ve zayıf, -1 ve +1 e yakın değerlerde ise doğrusal ve güçlü ilişki saptanır. Ayrıca negatif değerlerde ilişkinin yönü ters, pozitif değerlerde ise aynı yönlü olduğu saptanır.

BASİT VE ÇOKLU DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZİ

Değişkenlerin aralarındaki ilişkinin fonksiyonel biçimi ile ilgilenildiği zaman Regresyon Analizi yapılmalıdır. Genellikle eşit aralıklı veya oranlı ölçekte ölçülen sürekli verilerin meydana getirdiği değişkenler üzerindeki etkiler araştırılırken kullanılır ve bu değişkenlere kukla (dummy) değişken ismi verilir. Kurulan regresyon modeli ile tek bir bağımsız değişken mevcutsa buna basit doğrusal regresyon modeli, birden fazla değişken varsa buna ise çoklu regresyon modeli denilmektedir.

PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER

Bir veri grubuna parametrik testleri t, Z ve F uygularken ana kütle dağılımı normal dağılıma sahip olmalıdır. Ana kütle normal dağılıma sahip değilse “dağılımdan bağımsız” olan parametrik olmayan testler kullanılır. Parametrik olmayan testlerde “sürekli dağılım” göstermesi yeterli bir durumdur. Parametrik olmayan testler uygulanırken örneklem büyüklüğünün önemi yoktur.

Parametrik olmayan testler: Tek Örneklem, İki Örneklem, K-Örneklem Testleri olarak incelenmektedir.

Tek örneklem testleri şunlardır:

  • Binominal Test: Evet-Hayır, olumlu-olumsuz gibi iki yönlü olayların simgesel olarak 1 ve 0 şeklinde gösterimidir.
  • Ki-Kare Uygunluk Testi: Elde edilen frekans tablolarının frekanslarının uygun varsayımlara göre belirlenmiş olan teorik değerler arasındaki farklılığın önemini saptamak için kullanılmaktadır.
  • Kolmogorov-Smirnov Uygunluk Testi: Rastgele seçilen bir örneklemin belirli bir dağılıma sahip olup olmadığında kullanılır.
  • Diziler Testi (Runs): n hacimli bir örneklemde değerlerin gözlenme sıralarına göre rastgele dağılım gösterip göstermediğini test ederken kullanılır.

İki örneklem testleri şunlardır:

  1. Eşleştirilmiş İki Örneklem Testleri
  2. İşaret Testi
  3. Wilcoxon İşaret Sıralaması Testi
  4. McNemar Testi
  5. Bağımsız İki Örneklem Testleri
  6. Kolmolov – Smirnov Z Testi
  7. Mann – Witney U Testi

K- örneklem testleri şunlardır:

  1. Eşleştirilmiş K-Örneklem Testleri
    1. Cochran Q Testi
    1. Friedman Testi
  2. Bağımsız K-Örneklem Testleri
  3. Kruskal Wallis H Testi

BETİMSEL İSTATİSTİKLER

Sayısal verilerin özet olarak tanımlandığı, özetlendiği, birimlerin yığıldığı değerleri ve bu değerlerin etraflarındaki yayılmaları, serpilmeyi ve dağılımları hesaplamaya yarayan yöntemler betimsel istatistiklerdir. Betimsel istatistikler ORTALAMA ve DEĞİŞKENLİK ölçütleri olarak ikiye ayrılmaktadır.

Ortalamalar: Merkezi eğilim ölçüleri olarak tanım bulan ortalamalar seri içindeki minimum değerden daha küçük ve maksimum değerden daha büyük olamazlar.

Xmin≤Ortalama≤Xmax

Aritmetik Ortalama, Geometrik Ortalama, Harmonik Ortalama, Kareli Ortalama, Tartılı Ortalama, Mod, Medyan ortalamalar içinde bulunur.

Değişkenlik Ölçütleri: Seride bulunan terimlerin birbirlerinden ya da ortalamadan ne kadar saptığını gösteren ölçüye değişkenlik denilir. Standart sapma, Varyans, Değişim katsayısı bu grupta incelenir.

DEĞİŞKENLER ve VERİ TİPLERİ

  • Değişken, ana kütleyi meydana getiren birilerin farklı değerler alabildiği, sayısal ve ölçülebilen özelliklerdir. Değişkenler veri tiplerine göre kategorize edilmektedir. Nicel-Nitel değişkenler, sürekli-kesitli değişkenler, tek boyutlu-çok boyutlu değişkenler gibi
  • Nicel ve nitel değişkenler: Değerlerinin sayılarla ifade edildiği değişkenler nicel (gelir, yaş, çalışılan yıl vs.), kelimeler ile ifade edileler ise nitel (medeni durum, cinsiyet, yaşanılan il) değişkenlerdir.
  • Sürekli ve Kesikli Değişkenler: Sürekli değişkenler sonsuz sayıda değerlere sahiptir. Ölçümler, oranlar ve yüzdeler sürekli değişkendir. Sürekliliği ölçülebilir olması gerekmektedir ve iki değeri arasına düşen sayının teorik olarak sonsuz olması anlamına gelmektedir. Kilo, boy, gelir düzeyi genellikle bu değişken grubuna girmektedir.
  • Bağımlı ve Bağımsız Değişkenler: Neden sonuç ilişkisinde olan değişkenlerden “neden” konumunda olan değişkene bağımsız değişken; “sonuç” konumunda olana ise bağımlı değişken denilmektedir.
  • Karıştırıcı Değişken: Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi potansiyel olarak etkileyen değişkenlere karıştırıcı değişken denilmektedir. Okumayı öğreten öğretmenler çeşitli becerilere sahipse öğrenciler arasındaki okuma yetenekleri farklı öğrenme metotlarından değil öğretmenden kaynaklı olur. Öğretmen yetenekleri buradaki karıştırıcı değişkendir.
  • Mediatör Değişken: Bağımsız değişkenlerin üzerindeki değişimler tahmin edilen mediator değişkendeki değişimlerdeki nedenleri anlamlı şekilde açıkladığında buna mediator değişken denilmektedir.
  • Moderatör Değişken: Bağımsız bir değişken ile bağımlı değişken arasındaki ilişkinin yön ve boyutunu etkileyen değişkene moderator değişken denilmektedir.