Şunun için etiket arşivi: veri analizi

Ücretli Tez Danışmanlığı Eğitimine Neden Gerek Duyarız?

/in /tarafından

Yıllar sonra yüksek lisans ve doktora yapan kişiler genellikle yoğun ve çalışmaktadır. Ne yazık ki eğitim hayatını uzun süre önce geride bırakmışlardır. Böylece tez yazımı konusunda yeteneklerini kaybederek yardıma gerek duymaktadırlar. Araştırma yöntemleri olarak bilinen tez yazım sürecini hızlı şekilde öğrenmek ve hatırlamak için destek gereklidir. Ücretli tez danışmanlık eğitimi ile aradığınız desteği bulabilirsiniz. Eğitimler içerik ve paket olarak kişisel ihtiyaçlar doğrultusunda hazırlanmaktadır. Online bağlantılar ve telefon çağrı desteği ile verilerek ücretli tez danışmanlığı eğitiminde başarı hedeflenmektedir.

Tez analizi örneği nedir?

/in , /tarafından

Tez analizi, tezlerde kullanılan istatistik veri analizini temsil etmektedir. SPSS ile veri analizi yaygın olarak akademik çalışmalarda kullanılır. Bu yaygınlık genellikle anket ve ekonometrik analizler ekseninde işe yararlılık göstermektedir. Akademik dokuman denildiğinde akla ilk gelen kavram olan tezlerdir. Tez veri analizi yapmak isteyen kişiler analizin nasıl yapıldığını öğrenmelidir. Bu sırada kişilerin işine analiz yapılış kaynakları ile örnekler yaramaktadır. Tez analizi örneği, yol göstericilik açısından değer taşır. Hangi değişkenler kullanılmış, hangi testler uygulanmış, analizde öne çıkanlar nelerdir? Gibi sorular somut olarak cevap bulur. Tez analizi örneği, onaylanmış bir tez olmalıdır. Böylece gidilen yol aynen izlenebilir. Tez analizi örneği, internette bulunabileceği gibi Veri Analiz Merkezi’nden ücretsiz olarak temin edilebilir.

Tez analizi örneği nasıl olur?

/in , /tarafından

Tez analizi örneği çalışmalarının içerikleri şu şekilde olmaktadır:

  1. Özet örneği,
  2. Amaç, evren ve örneklemin birkaç cümlede anlatımı,
  3. Araştırmanın genel hatları ve nasıl yapıldığına dair bilgi,
  4. Araştırma bulgular ve sonuçlarının neler olduğuna dair kısa bilgi.
  5. Giriş örneği,
  6. Araştırmanın konusu,
  7. Problem durumu,
  8. Araştırma sorusu ve alt soruları,
  9. Araştırmanın hipotezleri ve alt hipotezler,
  10. Araştırmanın önemi,
  11. Araştırmanın sınırlılıkları,
  12. Varsayımlar,
  13. Kullanılan tanımlar.
  14. Literatür taraması örneği,
  15. Yöntem (Örnek yöntem yazımı),
  16. Araştırmanın amacı,
  17. Araştırmanın modeli,
  18. Evren ve örneklem,
  19. Verilerin analizi,
  20. Veri toplama araçları.
  21. Bulgular (SPSS ile örnek bulgular),
  22. Sonuç ve öneriler örneği,
  23. Literatür taramasına dayalı tartışma örneği,
  24. Kaynakça örneği.

Tez analizi örneği ücretli midir?

/in , /tarafından

Tez analizi örneği ücretsizdir. Çünkü Veri Analiz Merkezi Firması olarak bizler, bilginin paylaşılması gerekliğine inanmaktayız. Herhangi bir maddi kazanç gütmeksizin paylaştığımız tez analiz örneği dosyaları birkaç gruptadır.

Tez analizi örneği şeklinde sunduğumuz araştırmalar kaynak olarak kullanılamaz. Tez analizi örneği olarak sunduğumuz dokumanlar onaylı tezler ile aynı özellikleri taşıyan ancak sadece örnek teşkil etmesi amacıyla hazırlanmıştır. Daha önce yapılmış olan bir başkasının araştırmasını üçüncü kişilerle paylaşmamaktayız. Araştırmalar proje sahibine tüm telif hakları ile beraber teslim edilmektedir.

SPSS ile veri analizi nedir?

/in , /tarafından

SPSS ile veri analizi günümüz araştırmalarında en sık kullanılan veri analiz etme yöntemidir. Burada kullanılan istatistiksel analiz programı SPSS yazılımdır. İstatistik ile uzaktan yakından ilişkisi olan herkes mutlaka bu programı sunmuştur. Yaygın kullanıma sahip olma özelliği ile SPSS araştırmacıların da en sık tercih ettiği istatistiksel analiz programıdır.

SPSS ile veri analizi, bir istatistiksel analiz tekniği değildir. SPSS ile veri analizi, veri analizinin yapıldığı en sık kullanıma sahip SPSS programıdır. Çoğu araştırmacı veya araştırmacı adayı, analiz denildiğinde sadece SPSS ile karşılaşmaktadır. Bunun sonucunda ise SPSS ile veri analizi bir teknik gibi görülmektedir. Ancak her araştırmacının kullansa da kullanmasa da SPSS ile veri analizi yapmayı bilmesi gereklidir. Çünkü SPSS veri analizi yazılımları arasında kullanımı en kolay ve en sık olanıdır. Yazılımın içinde kullanılan korelasyon analizi, regresyon analizi, faktör analizi, varyans analizi gibi teknikler ise istatistiksel analiz yöntemleridir.

SPSS ile veri analizi yaparken bilinmesi gerekenler?

/in /tarafından

SPSS ile veri analizi için SPSS programını tanımak gereklidir. Yazılımın çalışma şeklinde hâkim olmak istatistiksel analiz işlemleri şarttır. SPSS programındaki özellikleri bilmezsek ham veriyi işlenebilecek veriye çeviremeyiz. Bilinmesi gereken en temel SPSS özellikleri; SPSS veri girişi, istatistiksel analizler ve testlerdir. Programa yüklenen veriler SPSS programının içinde bulunan analiz özellikleri kullanılarak çıktılara dönüştürülür. Bu çıktılar ise araştırmacıların yorumlamaları ile anlamlı veriler haline gelmektedir. Genellikle akademik çalışmalar ve sektörel araştırmalarda kullanılmaktadır. Akademik araştırmalarda araştırmacıların tez çalışması için araştırdığı konu fikrini ispatlamak için veri analizi yapılmaktadır. Firma araştırmalarında ise firmanın eksiklerinin belirlenmesi için toplanan veriler ile raporlamalar hazırlanmaktadır. Her ikisinde de kullanım bulan SPSS ile veri analizi kaynağı bol, ara yüzü basit ve kullanımı kolay bir yazılımdır.

SPSS programı ve istatistiksel analiz yöntemleri bilimsel araştırmalarda kullanım bulan istatistiksel analiz yöntemlerine sahiptir. Hipotez testleri, regresyon analizi, veri madenciliği ve zaman serisine dek pek çok analizi SPSS ile veri analizi sayesinde yapabiliriz.

Akademik araştırmalarda anket analizi yapan yerler

/in /tarafından

Anket analizi yapan yerler genellikle Sosyal bilimlerde ve Eğitim bilimlerinde analiz yapmaktadır. Anket analizinin akademik araştırmalarda sıklıkla yer bulmasının nedeni ise veri toplaması kolay ve çok kişi tarafından bilinen bir yöntem olmasıdır. Araştırmacıların çoğu lisans, yüksek lisans ve doktora eğitimlerinde SPSS ile veri analizi öğrenmektedir. Öğrenilen bu bilgiler daha sonra tezlerde ve makalelerde kullanılmak üzere veri analizi yapmak içindir. Günümüz akademik hayatında bir araştırmacı ortaya bir tez koyduğunda bu savını ispatlamalıdır. Bu ispat için tez konusuna yönelik problem durumu ve hipotezler belirlenir. Daha sonra tez konusunda yer alan değişkenlerin ölçülmesinde kullanılan ölçekler üzerinden anket soruları saptanır. Bu anket sorularından toplanan veriler işlenerek anlamlı yorumlara dönüştürülür. Bulgular ismi ile bilinen bu yorumlamalar ortaya konulan hipotezlerin geçerliliğinin sorgulandığı kısımdır. Her bir hipotezin kabulü veya reddi saptanarak en son aşamada tüm bunlar benzer alanlardaki çalışmaların bulguları ile karşılaştırılır. Bu kısım ise araştırmanın tartışma kısmıdır ve araştırmanın en önemli bölümünü oluşturur. Anket analizi yapan yerler çoğu zaman tüm bu niteliklere sahip değildir. Ancak Veri Analiz Merkezi, anket analizi yapan yerler arasın akademik çalışmaların tüm detaylarını yerine getirebilmektedir.

OLAP KÜPLER (CUBES)

/0 Yorumlar/in /tarafından

OLAP (Online AnalyticalProccessing) küpler, bir ya da daha çok kategorik değişkenin kategorileri içine sürekli özet değişkenler için toplam, ortalama ve yüzde değerler ve diğer istatistikleri hesaplamaya yardımcı olur. Aynı  zamanda her bir gruplayıcı değişken için her bir kategorisinde tabloda ayrı bir layer oluşturabilir.

DOĞRUSAL KORELASYON VE REGRESYON

/0 Yorumlar/in /tarafından

KORELASYON ANALİZİ İki değişkenin aralarındaki ilişkinin güç ve yönü saptanmak istediğinde Korelasyon Analizi yapılır. Analiz edilecek iki değişken en az eşit aralıklı ölçme düzeyine sahip olmalıdır. Korelasyon -1 ve +1 arasında değişmektedir.

0’a yakın değerlerde iki değişken arasındaki ilişki doğrusal ve zayıf, -1 ve +1 e yakın değerlerde ise doğrusal ve güçlü ilişki saptanır. Ayrıca negatif değerlerde ilişkinin yönü ters, pozitif değerlerde ise aynı yönlü olduğu saptanır.

BASİT VE ÇOKLU DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZİ

Değişkenlerin aralarındaki ilişkinin fonksiyonel biçimi ile ilgilenildiği zaman Regresyon Analizi yapılmalıdır. Genellikle eşit aralıklı veya oranlı ölçekte ölçülen sürekli verilerin meydana getirdiği değişkenler üzerindeki etkiler araştırılırken kullanılır ve bu değişkenlere kukla (dummy) değişken ismi verilir. Kurulan regresyon modeli ile tek bir bağımsız değişken mevcutsa buna basit doğrusal regresyon modeli, birden fazla değişken varsa buna ise çoklu regresyon modeli denilmektedir.