Şunun için etiket arşivi: tez merkezleri

Tez analiz örneği tezlerde ne işe yarar?

Veri Analiz Merkezi Firması, talep edilmesi halinde tez analizi örneği üzerinden eğitim vermektedir. Bu eğitim ile analiz nedir, analiz nasıl yapılır, tezlerde analiz ne işe yarar, tezlerde analiz nasıl yorumlanır, … gibi soruların cevapları sizlere anlatılmaktadır. Uzman ve akademik araştırmalardaki deneyimi ile veri analist ekibimiz sizlere ihtiyacınız olan bilgileri anlatmaktadır. Bu bilgiler ile çalışmalarınıza çalışma öncesinde hakimiyet kurabileceğiniz gibi çalışmaların sonu geldiğinde bilirkişiler karşısında (tez süreci için örn: juri) size sorulacak olan soruların cevaplarını tüm detayları ile biliyor olabilirsiniz.

Tez analizi örneği eğitim içeriklerimizden faydalanmak için bizlerle iletişime geçebilirsiniz. Eğitim içerikleri kişiye özel olarak canlı online bağlantı veya anlatılan dersin video kayıt altında tutulması ile özel ders olarak anlatılmaktadır. Ders saati ücreti olarak değerlendirilmektedir. Talep edilmesi halinde eğitim içeriği genişletilerek en az 6 saat süren eğitimlerimizden; SPSS eğitimi, SPSS ile veri analizi, tezlerde SPSS ile veri analizi eğitimleri tercih edilebilir.

Eğitimler, tez analizi örneği, SPSS ile veri analizi konularında detaylı bilgi almak için info@verianalizmerkezi.com ‘a mail atabilir, WhatsApp ve çağrı ile talep geçebilirsiniz.

VARYANS ANALİZİ ve KOVARYANS ANALİZİ

VARYANS ANALİZİ Bağımsız Örneklem için Tek Yönlü Varyans Analizi (One-WayANOVA)

Bağımsız Örneklem için İki Yönlü Varyans Analizi (Two-Way ANOVA)

Bağımsız Örneklem için Tek Yönlü Çok Değişkenli Varyans Analizi (One-Way MANOVA)

Bağımsız Örneklem için İki Yönlü Çok Değişkenli Varyans Analizi (Two-Way MANOVA)

KOVARYANS ANALİZİ

Kovaryansanalizi (Analysis of Covariance), sürekli bir değişkenin etkisini istatistiksel açıdan kontrol altında tutulduğu zaman ANOVA’nın bir uzantısıdır. Kontrol altındaki sürekli değişkenlere kodeğişken ya da kontrol değişkeni denilmektedir. Kodeğişken kontrol edilmezse bağımlı değişkeni tahmin eden bağımsız değişken etkisine yönelik yanlış karar verilmesine yol açmaktadır. Bazı değişkenler bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi etkilemektedir. Bunlara karıştırıcı değişken diyoruz.

Kovaryans analizinde varsayımları şu şekilde inceleyebiliriz:

  • Gözlemlerin birbirinden bağımsız olması,
  • Bağımlı değişkenin normal dağılım göstermesi,
  • Varyansların homojenlik göstermesi,
  • Bağımlı değişken ve kodeğişken aralarında doğrusal ve güçlü ilişki olması,
  • Bağımlı değişken ile kodeğişkenler için regreston eğilimleri aynı olmalı. Buna regresyon eğilimlerinin homojenliği ismi verilmektedir. Kodeğişken ve bağımsız değişkenin etkileşimi F testi ile kontrol edilebilmektedir.

Tek-Yönlü ANCOVA Modeli:

bağımlı değişken = ortalama + grup etkisi + kodeğişken etkisi +hata

İki-Yönlü ANCOVA Modeli:

Bağımlı değişken=ortalama + faktör A etkisi + faktör B etkisi + AB etkileşim etkisi + kodeğişim etkisi +hata

Ki-KARE TESTİ ve BİRLİKTELİK(İLİŞKİ) ÖLÇÜLERİ

Parametrik olmayan testeler arasında en yayını olan Ki-Kare testi, iki ya da daha çok kategorideki iki değişken aralarında bağımsızlık olup olmadığını yani ilişki olup olmadığını saptamamıza yardımcı olur.

  • Sınıflayıcı Ölçme Düzeyine Sahip Değişkeler İçin Birliktelik(İlişki) Ölçüleri
  • Sıralayıcı Ölçme Düzeyine Sahip Değişkeler İçin Birliktelik(İlişki) Ölçüleri
  • Kontrol Değişkeni
  • Frekans Verisi ile Ki-Kare Analizi