Şunun için etiket arşivi: tez için veri analizi

Tez analiz örneği tezlerde ne işe yarar?

/in , /tarafından

Veri Analiz Merkezi Firması, talep edilmesi halinde tez analizi örneği üzerinden eğitim vermektedir. Bu eğitim ile analiz nedir, analiz nasıl yapılır, tezlerde analiz ne işe yarar, tezlerde analiz nasıl yorumlanır, … gibi soruların cevapları sizlere anlatılmaktadır. Uzman ve akademik araştırmalardaki deneyimi ile veri analist ekibimiz sizlere ihtiyacınız olan bilgileri anlatmaktadır. Bu bilgiler ile çalışmalarınıza çalışma öncesinde hakimiyet kurabileceğiniz gibi çalışmaların sonu geldiğinde bilirkişiler karşısında (tez süreci için örn: juri) size sorulacak olan soruların cevaplarını tüm detayları ile biliyor olabilirsiniz.

Tez analizi örneği eğitim içeriklerimizden faydalanmak için bizlerle iletişime geçebilirsiniz. Eğitim içerikleri kişiye özel olarak canlı online bağlantı veya anlatılan dersin video kayıt altında tutulması ile özel ders olarak anlatılmaktadır. Ders saati ücreti olarak değerlendirilmektedir. Talep edilmesi halinde eğitim içeriği genişletilerek en az 6 saat süren eğitimlerimizden; SPSS eğitimi, SPSS ile veri analizi, tezlerde SPSS ile veri analizi eğitimleri tercih edilebilir.

Eğitimler, tez analizi örneği, SPSS ile veri analizi konularında detaylı bilgi almak için info@verianalizmerkezi.com ‘a mail atabilir, WhatsApp ve çağrı ile talep geçebilirsiniz.

SPSS ile veri analizi nedir?

/in , /tarafından

SPSS ile veri analizi günümüz araştırmalarında en sık kullanılan veri analiz etme yöntemidir. Burada kullanılan istatistiksel analiz programı SPSS yazılımdır. İstatistik ile uzaktan yakından ilişkisi olan herkes mutlaka bu programı sunmuştur. Yaygın kullanıma sahip olma özelliği ile SPSS araştırmacıların da en sık tercih ettiği istatistiksel analiz programıdır.

SPSS ile veri analizi, bir istatistiksel analiz tekniği değildir. SPSS ile veri analizi, veri analizinin yapıldığı en sık kullanıma sahip SPSS programıdır. Çoğu araştırmacı veya araştırmacı adayı, analiz denildiğinde sadece SPSS ile karşılaşmaktadır. Bunun sonucunda ise SPSS ile veri analizi bir teknik gibi görülmektedir. Ancak her araştırmacının kullansa da kullanmasa da SPSS ile veri analizi yapmayı bilmesi gereklidir. Çünkü SPSS veri analizi yazılımları arasında kullanımı en kolay ve en sık olanıdır. Yazılımın içinde kullanılan korelasyon analizi, regresyon analizi, faktör analizi, varyans analizi gibi teknikler ise istatistiksel analiz yöntemleridir.

SPSS ile veri analizi yaparken bilinmesi gerekenler?

/in /tarafından

SPSS ile veri analizi için SPSS programını tanımak gereklidir. Yazılımın çalışma şeklinde hâkim olmak istatistiksel analiz işlemleri şarttır. SPSS programındaki özellikleri bilmezsek ham veriyi işlenebilecek veriye çeviremeyiz. Bilinmesi gereken en temel SPSS özellikleri; SPSS veri girişi, istatistiksel analizler ve testlerdir. Programa yüklenen veriler SPSS programının içinde bulunan analiz özellikleri kullanılarak çıktılara dönüştürülür. Bu çıktılar ise araştırmacıların yorumlamaları ile anlamlı veriler haline gelmektedir. Genellikle akademik çalışmalar ve sektörel araştırmalarda kullanılmaktadır. Akademik araştırmalarda araştırmacıların tez çalışması için araştırdığı konu fikrini ispatlamak için veri analizi yapılmaktadır. Firma araştırmalarında ise firmanın eksiklerinin belirlenmesi için toplanan veriler ile raporlamalar hazırlanmaktadır. Her ikisinde de kullanım bulan SPSS ile veri analizi kaynağı bol, ara yüzü basit ve kullanımı kolay bir yazılımdır.

SPSS programı ve istatistiksel analiz yöntemleri bilimsel araştırmalarda kullanım bulan istatistiksel analiz yöntemlerine sahiptir. Hipotez testleri, regresyon analizi, veri madenciliği ve zaman serisine dek pek çok analizi SPSS ile veri analizi sayesinde yapabiliriz.

Sektörel araştırmalarda anket analizi yapan yerler

/in /tarafından

Anket araştırmalarının bir diğer kullanım sıklığı firma araştırmalarıdır. Çalışanların çalıştıkları iş, işyeri, gelecek ve yaşam koşulları hakkında fikirler edinmemize yardımcı olmaktadır. Çalışanlardan veya yöneticilerden toplanan veriler firma içinde yorumlanarak rapor haline getirilir. Firma araştırmaları ve tez araştırmaları arasında bir takım farklar bulunmaktadır. Akademik çalışmalarda tablolar ve kavramsal bilgiler daha ön planda iken firma araştırmalarında grafikler ve geçmiş sektörel raporlar ön plandadır. Anket analizi yapan yerler bu farkları iyi bilmelidir. Örneğin “İstanbul ilinde faaliyet gösteren uluslararası lojistik firmalarının çalışanlarında örgütsel performans, kurum imajı ve yaşam doyumu” isimli bir araştırma bir tez çalışması iken “XYZ firmasındaki çalışanların örgütsel performans, kurum imajı ve yaşam doyumu firma raporlaması” bir sektörel araştırmadır. Sektörel araştırmada faaliyetleri iyileştirmeye yönelik grafikler ve sunulmaktadır. Anket analizi yapan yerler bu raporları hazırlamakta yetersiz kalabilir.

Veri Analiz Merkezi firmamız kurumsal raporlarda başarılı şekilde hizmet vermektedir. Hazırlanan raporlar sayesinde çalışanların kademesi artarken firmanın mevcut yapısı daha iyiye ilerlemektedir.

Bilmenizi isteriz ki akademik hayatınızda ilerlemek için hazırlanan tez çalışmalarınızı daha sonra çalıştığınız kurum içinde firma raporu olarak sunabilirsiniz. Eğer verilerinizi sadece çalıştığınız firmadan topladıysanız bu araştırmadaki verileri kullanarak firma raporu hazırlanabilir. Aynı zamanda raporun içinde kendi tez çalışmanıza atıfta bulunabilirsiniz. İster çalışan ister yönetici fark etmeksizin kurum içindeki eksikleri belirlemek için bu araştırmalara gerek vardır. Bir kurumda bir veya birden fazla konuda aynı anda herkesin fikrini öğrenmek ve bunu en rasyonel şekilde yapmak anket analizi ile mümkün olabilir.

Firmamız Veri Analiz Merkezi, anket analizi yapan yerler arasında bu yönü ile ön plana çıkmaktadır. Uzman proje yöneticilerimiz, mühendis ve veri analist ekibimiz ile yanınızdayız. Bir tarafta ihtiyaçlarınız analiz edilirken, diğer yanda ihtiyaca yönelik verileriniz toplanarak analiz edilmektedir. Son aşamada elinizdeki somut rapor ile sürecin tüm adımları hakkında sizlere proje hazırlama eğitimi sunuyoruz. Böylece sadece bir dokümana değil aynı zamanda teknik yeterliliklere de sahip olarak iş hayatınızda bir üst basamağa çıkmanıza yardım ediyoruz.

Akademik araştırmalarda anket analizi yapan yerler

/in /tarafından

Anket analizi yapan yerler genellikle Sosyal bilimlerde ve Eğitim bilimlerinde analiz yapmaktadır. Anket analizinin akademik araştırmalarda sıklıkla yer bulmasının nedeni ise veri toplaması kolay ve çok kişi tarafından bilinen bir yöntem olmasıdır. Araştırmacıların çoğu lisans, yüksek lisans ve doktora eğitimlerinde SPSS ile veri analizi öğrenmektedir. Öğrenilen bu bilgiler daha sonra tezlerde ve makalelerde kullanılmak üzere veri analizi yapmak içindir. Günümüz akademik hayatında bir araştırmacı ortaya bir tez koyduğunda bu savını ispatlamalıdır. Bu ispat için tez konusuna yönelik problem durumu ve hipotezler belirlenir. Daha sonra tez konusunda yer alan değişkenlerin ölçülmesinde kullanılan ölçekler üzerinden anket soruları saptanır. Bu anket sorularından toplanan veriler işlenerek anlamlı yorumlara dönüştürülür. Bulgular ismi ile bilinen bu yorumlamalar ortaya konulan hipotezlerin geçerliliğinin sorgulandığı kısımdır. Her bir hipotezin kabulü veya reddi saptanarak en son aşamada tüm bunlar benzer alanlardaki çalışmaların bulguları ile karşılaştırılır. Bu kısım ise araştırmanın tartışma kısmıdır ve araştırmanın en önemli bölümünü oluşturur. Anket analizi yapan yerler çoğu zaman tüm bu niteliklere sahip değildir. Ancak Veri Analiz Merkezi, anket analizi yapan yerler arasın akademik çalışmaların tüm detaylarını yerine getirebilmektedir.

Anket analizi yapan yerler

/in /tarafından

Anket analizi alışılagelmiş bir kavram olmasına karşın tek başına bir analiz yöntemi değildir. Anket bir tür veri toplama aracı, analiz ise bir sıra işlemler dizisidir. Anket analizi yapılırken birden fazla istatistiksel analiz yöntemi kullanılmaktadır. Bu yöntemlerin içinde yer alan faktör analizi, t-testi, korelasyon ve regresyon analizleri en sık kullanılanlarıdır. Eldeki anket verilerinin SPSS ile veri girişi yapılarak önce sayısal ifadelere dönüştürülmesi gerekmektedir. Daha sonra bu sayısal ifadeler araştırmanın amacına uygun analizler ile çıktı haline getirilerek yorumlanmaktadır. Bu yorumlama sonucunda ortaya Anket analizi denilen kavram çıkmaktadır.

Anket analizi genellikle akademik araştırmalarda ve firma araştırmalarında kullanılmaktadır. Bunun yanı sıra herhangi bir akademik veya sektörel kaygı gütmeksizin toplumsal araştırmalarda, seçim çalışmalarında ve bireysel araştırmalarda kullanılır. Veri toplamak ve ölçeklerin her dilde uygulanabilir olması kolaylık sunmaktadır. Anket analizi yapan yerler, kişilerin topladığı anket verilerini analiz etmektedir.

FAKTÖR ANALİZİ

/0 Yorumlar/in /tarafından

Faktör analizi, açıklayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi olmak üzere ikiye ayrılmaktadır.

Açıklayıcı faktör analizi, değişkenlerin aralarında yer alan karşılıklı ilişkileri inceler ve değişkenlerin daha anlamlı ve özet şekilde sunulmasında kullanılmaktadır. Veri analiz grubu içinde bulunan değişkenler aralarındaki ilişkinin temelinde yer alan ortak özellikleri kurmaya yardımcı olur. Ayrıca analiz boyutlarını indirgeme ve bağımlılık yapısını yok etme yöntemi ismi ile de bilinmektedir.

Doğrulayıcı faktör analizi önceden oluşturulmuş olan bir model ile gözlenen değişkenler üzerinden gizil değişken yani faktör oluşturmaya yardımcı olmaktadır. Ölçek geliştirme ve geçerlilik analizlerinde kullanılmaktadır.

GÜVENİLİRLİK ANALİZİ

/0 Yorumlar/in /tarafından

Bir ölçümün güvenilirliği ile onun tutarlılığı test edilmektedir. Genellikle iç ve dış güvenilirlik olarak ele alınmaktadır. Güvenilirlik analizi, bir ölçekte bulunan maddeler aralarındaki iç tutarlılığı ölçer ve bu maddeler arasında yer alan ilişkiler hakkında bilgi vermektedir.

PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER

/0 Yorumlar/in /tarafından

Bir veri grubuna parametrik testleri t, Z ve F uygularken ana kütle dağılımı normal dağılıma sahip olmalıdır. Ana kütle normal dağılıma sahip değilse “dağılımdan bağımsız” olan parametrik olmayan testler kullanılır. Parametrik olmayan testlerde “sürekli dağılım” göstermesi yeterli bir durumdur. Parametrik olmayan testler uygulanırken örneklem büyüklüğünün önemi yoktur.

Parametrik olmayan testler: Tek Örneklem, İki Örneklem, K-Örneklem Testleri olarak incelenmektedir.

Tek örneklem testleri şunlardır:

  • Binominal Test: Evet-Hayır, olumlu-olumsuz gibi iki yönlü olayların simgesel olarak 1 ve 0 şeklinde gösterimidir.
  • Ki-Kare Uygunluk Testi: Elde edilen frekans tablolarının frekanslarının uygun varsayımlara göre belirlenmiş olan teorik değerler arasındaki farklılığın önemini saptamak için kullanılmaktadır.
  • Kolmogorov-Smirnov Uygunluk Testi: Rastgele seçilen bir örneklemin belirli bir dağılıma sahip olup olmadığında kullanılır.
  • Diziler Testi (Runs): n hacimli bir örneklemde değerlerin gözlenme sıralarına göre rastgele dağılım gösterip göstermediğini test ederken kullanılır.

İki örneklem testleri şunlardır:

  1. Eşleştirilmiş İki Örneklem Testleri
  2. İşaret Testi
  3. Wilcoxon İşaret Sıralaması Testi
  4. McNemar Testi
  5. Bağımsız İki Örneklem Testleri
  6. Kolmolov – Smirnov Z Testi
  7. Mann – Witney U Testi

K- örneklem testleri şunlardır:

  1. Eşleştirilmiş K-Örneklem Testleri
    1. Cochran Q Testi
    1. Friedman Testi
  2. Bağımsız K-Örneklem Testleri
  3. Kruskal Wallis H Testi