VARYANS ANALİZİ Bağımsız Örneklem için Tek Yönlü Varyans Analizi (One-WayANOVA)

Bağımsız Örneklem için İki Yönlü Varyans Analizi (Two-Way ANOVA)

Bağımsız Örneklem için Tek Yönlü Çok Değişkenli Varyans Analizi (One-Way MANOVA)

Bağımsız Örneklem için İki Yönlü Çok Değişkenli Varyans Analizi (Two-Way MANOVA)

KOVARYANS ANALİZİ

Kovaryansanalizi (Analysis of Covariance), sürekli bir değişkenin etkisini istatistiksel açıdan kontrol altında tutulduğu zaman ANOVA’nın bir uzantısıdır. Kontrol altındaki sürekli değişkenlere kodeğişken ya da kontrol değişkeni denilmektedir. Kodeğişken kontrol edilmezse bağımlı değişkeni tahmin eden bağımsız değişken etkisine yönelik yanlış karar verilmesine yol açmaktadır. Bazı değişkenler bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi etkilemektedir. Bunlara karıştırıcı değişken diyoruz.

Kovaryans analizinde varsayımları şu şekilde inceleyebiliriz:

• Gözlemlerin birbirinden bağımsız olması,
• Bağımlı değişkenin normal dağılım göstermesi,
• Varyansların homojenlik göstermesi,
• Bağımlı değişken ve kodeğişken aralarında doğrusal ve güçlü ilişki olması,
• Bağımlı değişken ile kodeğişkenler için regreston eğilimleri aynı olmalı. Buna regresyon eğilimlerinin homojenliği ismi verilmektedir. Kodeğişken ve bağımsız değişkenin etkileşimi F testi ile kontrol edilebilmektedir.

Tek-Yönlü ANCOVA Modeli:

bağımlı değişken = ortalama + grup etkisi + kodeğişken etkisi +hata

İki-Yönlü ANCOVA Modeli:

Bağımlı değişken=ortalama + faktör A etkisi + faktör B etkisi + AB etkileşim etkisi + kodeğişim etkisi +hata