Şunun için etiket arşivi: Analiz

SPSS ile veri analizi yaparken bilinmesi gerekenler?

/in /tarafından

SPSS ile veri analizi için SPSS programını tanımak gereklidir. Yazılımın çalışma şeklinde hâkim olmak istatistiksel analiz işlemleri şarttır. SPSS programındaki özellikleri bilmezsek ham veriyi işlenebilecek veriye çeviremeyiz. Bilinmesi gereken en temel SPSS özellikleri; SPSS veri girişi, istatistiksel analizler ve testlerdir. Programa yüklenen veriler SPSS programının içinde bulunan analiz özellikleri kullanılarak çıktılara dönüştürülür. Bu çıktılar ise araştırmacıların yorumlamaları ile anlamlı veriler haline gelmektedir. Genellikle akademik çalışmalar ve sektörel araştırmalarda kullanılmaktadır. Akademik araştırmalarda araştırmacıların tez çalışması için araştırdığı konu fikrini ispatlamak için veri analizi yapılmaktadır. Firma araştırmalarında ise firmanın eksiklerinin belirlenmesi için toplanan veriler ile raporlamalar hazırlanmaktadır. Her ikisinde de kullanım bulan SPSS ile veri analizi kaynağı bol, ara yüzü basit ve kullanımı kolay bir yazılımdır.

SPSS programı ve istatistiksel analiz yöntemleri bilimsel araştırmalarda kullanım bulan istatistiksel analiz yöntemlerine sahiptir. Hipotez testleri, regresyon analizi, veri madenciliği ve zaman serisine dek pek çok analizi SPSS ile veri analizi sayesinde yapabiliriz.

SPSS ile veri analizi en sık kullanımı nedir?

/in /tarafından

SPSS ile veri analizi en sık kullanımı anket analizidir. Anket analizi tek başına var olan bir kavram değildir. Anket analizinin içinde hipotez testleri, ölçekler arası korelasyon, regresyon analizi, faktör analizi, ortalama ve standart sapma, t- testi gibi konular gelmektedir. Yani aslında anket analizi, SPSS ile veri analizi kullanılarak yapılan analizlerin sonucunda ortaya çıkmaktadır. İçinde birden fazla analiz işlemi gerektirmektedir. “SPSS programı ile istatistiksel veri analizi” temsili olarak “anket analizi” alışılmış bir kavramdır.Yüksek Lisans Tezi Anket Analizi, Doktora Tezi Anket Analizi örnek verilebilir.

Anket analizlerinden sonra gelen bir diğer analiz ise ekonometrik analizdir. Ekonometrik analiz, SPSS ile veri analizinin iktisadi bakış açısı ile yapılması anlamına gelmektedir.Yine anket analizi gibi aslında bir analiz metodu olmayan “ekonometrik analiz” kavramı mevcuttur. SPSS ile veri analizi yaparken kullanılan analiz teknikleri ekonomik verilerin analiz edilmesinde kullanılmaktadır. Panel veri analizi, yatay kesit veri analizi, zaman serisi analizleri, ileri ekonometrik analiz, ekonomi analizi, anova analizi, kovaryans analizi. Bu analizler SPSS ile veri analizi sayesinde ekonometrik analizde kullanılmaktadır.

Ekonometrik analiz yapılırken;

  • Ekonometrik analiz belirleme.
  • Araştırma modelinin kurulumu.
  • Model tahmini ve hipotez testleri.

İktisadi bakış açısı ile hazırlanır ve yorumlanır. İktisadi veri analizi için özel tekniklerin yanı sıra detaylı veri setine de gereksinim vardır.

SPSS ile veri analizi akademik araştırmalar şu şekilde kullanılmaktadır:

  • Sosyal bilimlerde SPSS anket analizi.
  • Klinik psikoloji SPSS anket analizi.
  • Eğitim bilimleri SPSS anket analizi.
  • Sosyal bilimlerde SPSS ile veri analizi.
  • Klinik psikoloji SPSS ile analizi.
  • Eğitim bilimleri SPSS ile analizi.
  • Yüksek lisans tezi SPSS anket analizi.
  • Doktora tezi SPSS anket analizi.
  • Lisans tezi SPSS anket analizi.
  • Yüksek lisans tez analizi.
  • Doktora tez analizi.
  • Makale analizi.
  • Lisans tez analizi.

SPSS hakkında detaylı bilgiye SPSS içeriğimizden ulaşabilirsiniz.

Veri Analiz Merkezi firmamız SPSS ile veri analizi konusunda alanında uzman kadrosu ve uygun fiyatlarıyla hizmet vermektedir. SPSS ile veri analizi için Veri Analiz Merkezi’nden ücretsiz danışmanlık ve bilgi alabilirsiniz.

Sektörel araştırmalarda anket analizi yapan yerler

/in /tarafından

Anket araştırmalarının bir diğer kullanım sıklığı firma araştırmalarıdır. Çalışanların çalıştıkları iş, işyeri, gelecek ve yaşam koşulları hakkında fikirler edinmemize yardımcı olmaktadır. Çalışanlardan veya yöneticilerden toplanan veriler firma içinde yorumlanarak rapor haline getirilir. Firma araştırmaları ve tez araştırmaları arasında bir takım farklar bulunmaktadır. Akademik çalışmalarda tablolar ve kavramsal bilgiler daha ön planda iken firma araştırmalarında grafikler ve geçmiş sektörel raporlar ön plandadır. Anket analizi yapan yerler bu farkları iyi bilmelidir. Örneğin “İstanbul ilinde faaliyet gösteren uluslararası lojistik firmalarının çalışanlarında örgütsel performans, kurum imajı ve yaşam doyumu” isimli bir araştırma bir tez çalışması iken “XYZ firmasındaki çalışanların örgütsel performans, kurum imajı ve yaşam doyumu firma raporlaması” bir sektörel araştırmadır. Sektörel araştırmada faaliyetleri iyileştirmeye yönelik grafikler ve sunulmaktadır. Anket analizi yapan yerler bu raporları hazırlamakta yetersiz kalabilir.

Veri Analiz Merkezi firmamız kurumsal raporlarda başarılı şekilde hizmet vermektedir. Hazırlanan raporlar sayesinde çalışanların kademesi artarken firmanın mevcut yapısı daha iyiye ilerlemektedir.

Bilmenizi isteriz ki akademik hayatınızda ilerlemek için hazırlanan tez çalışmalarınızı daha sonra çalıştığınız kurum içinde firma raporu olarak sunabilirsiniz. Eğer verilerinizi sadece çalıştığınız firmadan topladıysanız bu araştırmadaki verileri kullanarak firma raporu hazırlanabilir. Aynı zamanda raporun içinde kendi tez çalışmanıza atıfta bulunabilirsiniz. İster çalışan ister yönetici fark etmeksizin kurum içindeki eksikleri belirlemek için bu araştırmalara gerek vardır. Bir kurumda bir veya birden fazla konuda aynı anda herkesin fikrini öğrenmek ve bunu en rasyonel şekilde yapmak anket analizi ile mümkün olabilir.

Firmamız Veri Analiz Merkezi, anket analizi yapan yerler arasında bu yönü ile ön plana çıkmaktadır. Uzman proje yöneticilerimiz, mühendis ve veri analist ekibimiz ile yanınızdayız. Bir tarafta ihtiyaçlarınız analiz edilirken, diğer yanda ihtiyaca yönelik verileriniz toplanarak analiz edilmektedir. Son aşamada elinizdeki somut rapor ile sürecin tüm adımları hakkında sizlere proje hazırlama eğitimi sunuyoruz. Böylece sadece bir dokümana değil aynı zamanda teknik yeterliliklere de sahip olarak iş hayatınızda bir üst basamağa çıkmanıza yardım ediyoruz.

Anket analizi yapan yerler

/in /tarafından

Anket analizi alışılagelmiş bir kavram olmasına karşın tek başına bir analiz yöntemi değildir. Anket bir tür veri toplama aracı, analiz ise bir sıra işlemler dizisidir. Anket analizi yapılırken birden fazla istatistiksel analiz yöntemi kullanılmaktadır. Bu yöntemlerin içinde yer alan faktör analizi, t-testi, korelasyon ve regresyon analizleri en sık kullanılanlarıdır. Eldeki anket verilerinin SPSS ile veri girişi yapılarak önce sayısal ifadelere dönüştürülmesi gerekmektedir. Daha sonra bu sayısal ifadeler araştırmanın amacına uygun analizler ile çıktı haline getirilerek yorumlanmaktadır. Bu yorumlama sonucunda ortaya Anket analizi denilen kavram çıkmaktadır.

Anket analizi genellikle akademik araştırmalarda ve firma araştırmalarında kullanılmaktadır. Bunun yanı sıra herhangi bir akademik veya sektörel kaygı gütmeksizin toplumsal araştırmalarda, seçim çalışmalarında ve bireysel araştırmalarda kullanılır. Veri toplamak ve ölçeklerin her dilde uygulanabilir olması kolaylık sunmaktadır. Anket analizi yapan yerler, kişilerin topladığı anket verilerini analiz etmektedir.

PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER

/0 Yorumlar/in /tarafından

Bir veri grubuna parametrik testleri t, Z ve F uygularken ana kütle dağılımı normal dağılıma sahip olmalıdır. Ana kütle normal dağılıma sahip değilse “dağılımdan bağımsız” olan parametrik olmayan testler kullanılır. Parametrik olmayan testlerde “sürekli dağılım” göstermesi yeterli bir durumdur. Parametrik olmayan testler uygulanırken örneklem büyüklüğünün önemi yoktur.

Parametrik olmayan testler: Tek Örneklem, İki Örneklem, K-Örneklem Testleri olarak incelenmektedir.

Tek örneklem testleri şunlardır:

  • Binominal Test: Evet-Hayır, olumlu-olumsuz gibi iki yönlü olayların simgesel olarak 1 ve 0 şeklinde gösterimidir.
  • Ki-Kare Uygunluk Testi: Elde edilen frekans tablolarının frekanslarının uygun varsayımlara göre belirlenmiş olan teorik değerler arasındaki farklılığın önemini saptamak için kullanılmaktadır.
  • Kolmogorov-Smirnov Uygunluk Testi: Rastgele seçilen bir örneklemin belirli bir dağılıma sahip olup olmadığında kullanılır.
  • Diziler Testi (Runs): n hacimli bir örneklemde değerlerin gözlenme sıralarına göre rastgele dağılım gösterip göstermediğini test ederken kullanılır.

İki örneklem testleri şunlardır:

  1. Eşleştirilmiş İki Örneklem Testleri
  2. İşaret Testi
  3. Wilcoxon İşaret Sıralaması Testi
  4. McNemar Testi
  5. Bağımsız İki Örneklem Testleri
  6. Kolmolov – Smirnov Z Testi
  7. Mann – Witney U Testi

K- örneklem testleri şunlardır:

  1. Eşleştirilmiş K-Örneklem Testleri
    1. Cochran Q Testi
    1. Friedman Testi
  2. Bağımsız K-Örneklem Testleri
  3. Kruskal Wallis H Testi

BETİMSEL İSTATİSTİKLER

/0 Yorumlar/in /tarafından

Sayısal verilerin özet olarak tanımlandığı, özetlendiği, birimlerin yığıldığı değerleri ve bu değerlerin etraflarındaki yayılmaları, serpilmeyi ve dağılımları hesaplamaya yarayan yöntemler betimsel istatistiklerdir. Betimsel istatistikler ORTALAMA ve DEĞİŞKENLİK ölçütleri olarak ikiye ayrılmaktadır.

Ortalamalar: Merkezi eğilim ölçüleri olarak tanım bulan ortalamalar seri içindeki minimum değerden daha küçük ve maksimum değerden daha büyük olamazlar.

Xmin≤Ortalama≤Xmax

Aritmetik Ortalama, Geometrik Ortalama, Harmonik Ortalama, Kareli Ortalama, Tartılı Ortalama, Mod, Medyan ortalamalar içinde bulunur.

Değişkenlik Ölçütleri: Seride bulunan terimlerin birbirlerinden ya da ortalamadan ne kadar saptığını gösteren ölçüye değişkenlik denilir. Standart sapma, Varyans, Değişim katsayısı bu grupta incelenir.

DEĞİŞKENLER ve VERİ TİPLERİ

/in /tarafından
  • Değişken, ana kütleyi meydana getiren birilerin farklı değerler alabildiği, sayısal ve ölçülebilen özelliklerdir. Değişkenler veri tiplerine göre kategorize edilmektedir. Nicel-Nitel değişkenler, sürekli-kesitli değişkenler, tek boyutlu-çok boyutlu değişkenler gibi
  • Nicel ve nitel değişkenler: Değerlerinin sayılarla ifade edildiği değişkenler nicel (gelir, yaş, çalışılan yıl vs.), kelimeler ile ifade edileler ise nitel (medeni durum, cinsiyet, yaşanılan il) değişkenlerdir.
  • Sürekli ve Kesikli Değişkenler: Sürekli değişkenler sonsuz sayıda değerlere sahiptir. Ölçümler, oranlar ve yüzdeler sürekli değişkendir. Sürekliliği ölçülebilir olması gerekmektedir ve iki değeri arasına düşen sayının teorik olarak sonsuz olması anlamına gelmektedir. Kilo, boy, gelir düzeyi genellikle bu değişken grubuna girmektedir.
  • Bağımlı ve Bağımsız Değişkenler: Neden sonuç ilişkisinde olan değişkenlerden “neden” konumunda olan değişkene bağımsız değişken; “sonuç” konumunda olana ise bağımlı değişken denilmektedir.
  • Karıştırıcı Değişken: Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi potansiyel olarak etkileyen değişkenlere karıştırıcı değişken denilmektedir. Okumayı öğreten öğretmenler çeşitli becerilere sahipse öğrenciler arasındaki okuma yetenekleri farklı öğrenme metotlarından değil öğretmenden kaynaklı olur. Öğretmen yetenekleri buradaki karıştırıcı değişkendir.
  • Mediatör Değişken: Bağımsız değişkenlerin üzerindeki değişimler tahmin edilen mediator değişkendeki değişimlerdeki nedenleri anlamlı şekilde açıkladığında buna mediator değişken denilmektedir.
  • Moderatör Değişken: Bağımsız bir değişken ile bağımlı değişken arasındaki ilişkinin yön ve boyutunu etkileyen değişkene moderator değişken denilmektedir.