Kurumsal araştırmalarda veri analizi, organizasyonel performans, müşteri memnuniyeti, pazar araştırmaları ve diğer operasyonel alanlarda yapılan araştırmaların sonuçlarını anlamak ve yorumlamak amacıyla çeşitli yöntemler kullanılarak yapılır. İşte bu süreçte izlenen temel adımlar:
- Veri Toplama: Araştırma sorularına yanıt ararken, veriler anketler, görüşmeler, gözlemler, satış verileri, internet trafiği ve diğer kaynaklardan toplanır.
- Veri Temizleme: Toplanan verilerdeki hatalar, eksiklikler veya tutarsızlıklar giderilir. Örneğin, eksik yanıtlar doldurulabilir veya geçersiz veriler çıkarılabilir.
- Veri Keşfi (Exploratory Data Analysis – EDA): Verilerin genel yapısını anlamak için görsel analizler yapılır (grafikler, histogramlar, kutu grafikler gibi). Bu adımda, verinin dağılımı, merkezî eğilim ölçüleri (ortalama, medyan) ve sapmalar gözlemlenir.
- Veri Analiz Yöntemlerinin Seçimi: Analiz için uygun yöntemler belirlenir. Kurumsal araştırmalarda genellikle aşağıdaki analiz yöntemleri kullanılır:
- İstatistiksel Analiz: Verilerdeki ilişkiler ve desenler istatistiksel testlerle (t-testi, ANOVA, regresyon analizleri vb.) değerlendirilir.
- Korelasyon Analizi: Değişkenler arasındaki ilişkiler incelenir.
- Regresyon Analizi: Bir değişkenin başka bir değişkenle olan ilişkisi incelenir, örneğin müşteri memnuniyetinin satışları nasıl etkilediği gibi.
- Faktör Analizi: Çok sayıda değişkenin birleştirilerek daha az sayıda faktöre indirgenmesi sağlanır.
- Cluster Analizi: Benzer özelliklere sahip veri grupları oluşturulabilir.
- Veri Modelleme: Özellikle büyük verilerle yapılan araştırmalarda, makineli öğrenme ve yapay zeka teknikleri (örneğin, sınıflandırma, kümeleme, regresyon) kullanılarak daha karmaşık analizler yapılır.
- Sonuçların Yorumlanması: Elde edilen analiz sonuçları kurumsal hedeflerle ilişkilendirilir ve stratejik kararlar almak için anlamlı hale getirilir. Örneğin, satışları artırmak için belirli müşteri segmentleri üzerinde yoğunlaşmak gibi.
- Raporlama ve Sunum: Sonuçlar, yöneticilere veya paydaşlara sunulmak üzere raporlar halinde düzenlenir. Bu raporlar, grafikler, tablolar ve özet bilgiler içerebilir.
Kurumsal veri analizi, sonuçların doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlamak için çeşitli kontrol mekanizmaları ve kalite testleri içerir. Bu sayede karar alma süreçleri daha veri odaklı ve bilimsel temellere dayalı hale gelir.